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No. 22, Hongyuan Road, Guangzhou, provincia de Guangdong, China
En el contexto del rápido desarrollo en la industria de la logística, la automatización y la inteligencia se han convertido en la clave para mejorar la eficiencia y reducir los costos. Con el desarrollo en auge del comercio electrónico, la entrega expresa y otras industrias, la demanda de clasificación y procesamiento logístico ha aumentado considerablemente. Los métodos de operación manual tradicionales ya no pueden satisfacer las necesidades eficientes y precisas. Por lo tanto, el cliente se acercó a Fuwei y espera introducir tecnología de robot inteligente para ayudar a la empresa a lograr una actualización continua.
Requisitos del cliente:
A través de robots compuestos, se logra la alimentación eficiente y precisa de la envoltura y las cajas de material, con capacidades clave que incluyen: reconocimiento de segundo nivel de códigos QR y posicionamiento preciso; Controlamiento y movimiento estables para garantizar la seguridad del transporte; Integración perfecta con sistemas logísticos para promover una colaboración eficiente; Control altamente inteligente, programación flexible y optimización de líneas de producción.
Dificultades técnicas:
1. Posicionamiento de alta precisión: la caja de material de envoltura debe colocarse con precisión en la ubicación designada para garantizar el progreso suave del proceso de clasificación posterior. Esto requiere que los robots tengan capacidades de posicionamiento de alta precisión.
2. Reconocimiento rápido: para mejorar la eficiencia, los robots deben poder reconocer rápidamente las marcas en la caja de material (como los códigos QR) y localizarlas en consecuencia.
3. Agardo estable: durante el proceso de agarrar y mover la caja de material, el robot necesita garantizar la estabilidad y la seguridad de la caja para evitar caer o daños.
4. Colaboración inteligente: los robots deben colaborar de manera inteligente con otros equipos en el sistema logístico, como clasificar gabinetes, transportadores, etc., para lograr un funcionamiento eficiente del proceso general.
Solución:
1. Adoptar el controlador de borde de Fuwei AI como el control general del sitio de producción, para lograr la interacción y el procesamiento de señales entre robots compuestos, robots de transferencia y equipos de producción, así como el acoplamiento de las instrucciones de producción en el sistema de producción en el sitio del cliente;
2. Nuestro sistema de control integrado de robot autodesarrollado permite la programación unificada, la asignación de tareas, la evitación inteligente y la carga flexible de robots compuestos y robots de transporte;
3. Robots compuestos y robots de transporte Use la navegación de slam láser para garantizar la precisión del posicionamiento de estacionamiento de hasta ± 5 mm
4. El robot compuesto está equipado con una cámara 2D/cámara 3D. En circunstancias normales, la precisión de recolección y colocación del sistema de robots compuestos puede alcanzar ± 0.2 mm (2D)/± 0.5 mm (3D), y la mayor precisión puede alcanzar ± 0.05 mm (2D)/± 0.2 mm (3D), lo que puede lograr el reconocimiento del producto de alta precisión y la recolección y colocación.
Valores centrales:
Al integrar la tecnología de reconocimiento visual 2D de alta precisión, esta solución logra el reconocimiento de segundo nivel y el posicionamiento preciso de las cajas de materiales de envoltura, mejorando en gran medida la eficiencia y la precisión de la clasificación, reduciendo los errores humanos y satisfacen de manera efectiva las necesidades de procesamiento logístico de rápido crecimiento de las industrias como el comercio electrónico y la entrega expresa. Además, a través del sistema de control integrado autodesarrollado, se ha logrado una colaboración perfecta entre robots y otros equipos en el sistema logístico, mejorando el nivel de flexibilidad e inteligencia de la línea de producción. La aplicación de la tecnología de navegación de SLAM láser garantiza la precisión y estabilidad de las operaciones de robots, mejorando aún más la seguridad y la confiabilidad de las operaciones.
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