La aplicación de controladores de borde de IA en transporte inteligente

Con el desarrollo continuo de la tecnología de inteligencia artificial, su aplicación en el campo del transporte inteligente se está generalizando cada vez más.  Entre ellos, los controladores de AI Edge, como un nuevo tipo de sistema inteligente de gestión de transporte, se están convirtiendo gradualmente en un tema candente en el campo del transporte inteligente.

AI Edge Controller es un sistema de gestión de tráfico inélyante que integra el algoritmo de inteligencia artificial y la tecnología de informática de borde.  Se utiliza principalmente en luces de señalización de tráfico, estacionamiento inteligente, monitoreo inteligente y otros aspectos.

Semáforo

El controlador AI Edge ajusta automáticamente el esquema de sincronización de los semáforos y mejora la eficiencia del tráfico de carreteras mediante el monitoreo de datos en tiempo real, como el flujo de tráfico, la velocidad del vehículo y el flujo de peatones.  Al mismo tiempo, a través del análisis y procesamiento de algoritmos de inteligencia artificial, también es posible predecir las condiciones de tráfico durante un período de tiempo en el futuro, proporcionando una base de decisiones para los departamentos de gestión del tráfico.

Estacionamiento inteligente

La combinación de controladores AI Edge y sistemas de estacionamiento inteligentes puede detectar la ocupación del espacio de estacionamiento, los registros de entrada y salida de vehículos, y otra información a través de sensores y cámaras, logrando tarifas de estacionamiento automatizadas y administración.  Esto no solo puede mejorar la eficiencia operativa del estacionamiento, sino también proporcionar servicios de estacionamiento más convenientes para los propietarios de automóviles.

Monitoreo inteligente

Los controladores de AI Edge se pueden integrar en sistemas de monitoreo inteligentes, identificar automáticamente el comportamiento anormal, las violaciones del vehículo y otros eventos a través del monitoreo en tiempo real de imágenes de video y emitiendo alertas y manejo oportunos.  Esto ayuda a mejorar la seguridad pública y mantener el orden social.